盧利蘋 王英 葉紅 孫愛君. 2018~2023年淄博市臨淄區流感發病趨勢及流行特征分析. 社區醫學雜志 2025, 23 (17). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月27日 來源：社區醫學雜志 2025, 23 (17)
目的 分析淄博市臨淄區2018~2023年流行性感冒（流感）的流行特征，掌握流行趨勢關鍵轉折點，為流感防控策略制定提供循證支撐。方法 收集2018-01-01~2023-12-31臨淄區流感病例數據、暴發疫情資料及人口數據，采用描述性流行病學... European Food Safety Authority, etc.,al. 2025年秋季遷徙期間歐洲野生鳥類中前所未有的高致病性禽流感. EFSA Journal. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月27日 來源：EFSA Journal (via https://efsa.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.2903/j.efsa.2025)
2025年9月6日至11月14日，在歐洲26個國家的野生鳥類中報告了1443例高致病性禽流感（HPAI）A（H5）病毒檢測。這一數字是2024年同期的四倍，是至少2016年以來這幾周的最高數字。幾乎所有的檢測（99%）都是由高致病性禽流感A（... I-Ting Tu, etc.,al. [預印本]H5流感病毒在海陸界面對吸血蝙蝠的溢出. https://doi.org/10.1101/2025.11.09.686930. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月26日 來源：https://doi.org/10.1101/2025.11.09.686930 (via https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.09.686930v1)
高致病性H5N1禽流感A病毒（IAV）進化枝2.3.4.4b已在全球傳播並擴散到多種哺乳動物物種，引起人們對其大流行潛力的擔憂。2022年末，進化枝2.3.4.4b病毒摧毀了南美洲太平洋沿岸的海鳥和海洋哺乳動物種群。在這裏，我們報告了全球野生... Larsen SV, Israelson R, Torp C, Larsen LE, Jensen. 高致病性甲型禽流感病毒在哺乳動物中的傳播、病理和臨床表現，重點是H5N1進化枝2.3.4.4b. Viruses. 2025; 17(12):1548. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月26日 來源：Viruses. 2025; 17(12):1548 (via https://www.mdpi.com/1999-4915/17/12/1548)
高致病性甲型禽流感病毒（HPAIV）H5N1進化枝2.3.4.4b已成為一種重大的人畜共患威脅。H5N1在野生鳥類中廣泛傳播，並且在廣泛的哺乳動物物種中觀察到越來越多的溢出事件。這些病例主要在歐洲和美洲大陸的國家報告。本綜述描述了HPAIV ... Pérez-Sánchez T, Báez JC, Johnstone C. 關注高致病性禽流感蔓延到鯨目動物. Viruses. 2025; 17(12):1536. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月26日 來源：Viruses. 2025; 17(12):1536 (via https://www.mdpi.com/1999-4915/17/12/1536)
甲型流感病毒（IAV）具有廣泛的禽類和哺乳動物宿主，導致疾病爆發，並增加了泛動物和大流行的風險。進化枝2.3.4.4b的H5N1亞型正在引起目前的高致病性禽流感（HPAI）泛動物。環境變化加劇了高致病性禽流感H5N1在全球野生動物中的傳播，偶... Joel Armando Vazquez-Perez, etc.,al. [預印本]在一名墨西哥年輕人中出現的與重症肺炎相關的新型重組高致病性禽流感A（H5N2）病毒. https://doi.org/10.1101/2025.11.21.25340167. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月26日 來源：https://doi.org/10.1101/2025.11.21.25340167 (via https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.11.21.25340167v)
背景 自1994年以來，墨西哥發生了後院和家禽感染低致病性禽流感LPAI A（H5N2）病毒的情況，2024年首次發現了由這種流感病毒引起的人類感染。自其在美洲出現以來，高致病性禽流感HPAI A（H5N1）和LPAI病毒之間經常發生重組。2... 王利輝 徐佳楠 楊慧萍 黃忠平 張怡 李靜 潘明. 2022~2024年四川省外環境禽流感病毒監測結果分析. 現代疾病預防控制 2025, 36 (11). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月26日 來源：現代疾病預防控制 2025, 36 (11)
目的 分析四川省外環境禽流感病毒（AIV）的流行特征,為防控人感染AIV提供科學依據。方法 2022~2024年采集四川省各市（州）涉禽場所禽流感樣本，采用熒光定量聚合酶鏈反應（RT-qPCR）技術進行甲型流感病毒（H5/H7/H9）檢測及分... Xiaojuan Zhang, Stephanie Joy-Ann Lam, Lin-Lei Che. 禽流感病毒A（H5N1）基因型D1.1比基因型B3.13更適合人類鼻和氣道類器官. The Journal of Infectious Diseases, 2025;, jiaf598. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月26日 來源：The Journal of Infectious Diseases, 2025;, jiaf598 (via https://academic.oup.com/jid/advance-article/doi/10.1093/inf)
自2024年11月以來，北美已報告了三例重症或致命的甲型H5N1禽流感人類感染病例。值得注意的是，所有人都感染了基因型D1.1，而不是2024年11月之前的顯性基因型B3.13。在這裏，我們證明了D1.1可以在來自6個供體的人鼻和氣道類器官衍... Tommy Tsan-Yuk Lam, Todd Davis. [預印本]高致病性禽流感A（H5）病毒進化枝2.3.2.1c和2.3.4.4的持續進化導致血凝素基因進化枝命名的命名更新. https://doi.org/10.1101/2025.11.23.690055. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月25日 來源：https://doi.org/10.1101/2025.11.23.690055 (via https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.23.690055v1)
通過系統發育和平均成對距離方法分析高致病性禽流感（HPAI）病毒（A/goose/Guangdong/96譜系）的A（H5）血凝素（HA）基因的進化差異，以鑒定值得命名更新的進化枝。根據這項評估，根據進化枝2.3.2.1c和2.3.4.4病毒... 黃建龍 張朝陽 劉華雷 蔣文明 彭志 鄧國強 雷勇. 對10株鴨源H3N6亞型禽流感病毒的遺傳分析. 中國動物檢疫 2025, 42 (11). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月25日 來源：中國動物檢疫 2025, 42 (11)
為了解湖南省H3N6亞型禽流感病毒的分子特征,對2023年從活禽市場鴨只中分離到的10株H3N6亞型禽流感毒的HA和NA基因進行序列測定和遺傳分析。結果顯示:分離的10株鴨源H3N6亞型禽流感病毒HA裂解位點均為PEKQTR/GLF,具有低致... 董金澤 趙傳闊 王林林 蒲娟. H9N2亞型禽流感病毒HA蛋白150-Loop結構域多態性變異對抗原性的影響. 中國家禽 2025, 47 (11). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月24日 來源：中國家禽 2025, 47 (11)
為了解我國流行的H9N2亞型禽流感病毒（AIV）血凝素（HA）蛋白150-Loop結構域多態性變異對抗原性的影響，研究通過反向遺傳系統拯救多種H9N2 150-Loop組合突變株，利用血凝抑制（HI）試驗對其抗原性變化進行檢測。結果顯示：我國... 陳璐萍 米佳 盧耀勤 王凱. 基於倍增時間的烏魯木齊市流感流行強度分析. 公共衛生與預防醫學 2025, 36 (06). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月23日 來源：公共衛生與預防醫學 2025, 36 (06)
目的 分析2023年初新疆烏魯木齊市流感流行強度的變化趨勢，為流感的監測及防控提供參考依據。方法 基於2023年1月1日至2023年3月26日烏魯木齊市的每日流感病例數，建立累積發病數與發病日數相關的廣義線性模型，並計算出相應的倍增時間。結果... 吳若萱 蘇穎輝 蒲娟 王璐. 氣候變化對禽流感流行的影響及建模方法研究進展. 中國獸醫雜志 2025, 61 (11). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月23日 來源：中國獸醫雜志 2025, 61 (11)
禽流感（AI）是由A型流感病毒引起的重要人獸共患病，嚴重威脅全球公共衛生安全。近年來，AI疫情頻發，且呈現出跨區域傳播的複雜性和多樣性。氣候變化被認為是AI傳播的主要驅動因素之一，可通過影響病毒存活環境、宿主遷徙路徑和活動範圍，改變病毒的傳播... William A. Matthews, Daniel A. Sumner. 2023年和2024年乳品業對加利福尼亞經濟的貢獻. 加利福尼亞乳制品新聞和資源中心. 摘要
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月22日 來源：加利福尼亞乳制品新聞和資源中心 (via https://www.californiadairypressroom.com/sites/default/files)
自1993年以來，加利福尼亞州的牛奶產量超過了威斯康星州，成為美國領先的乳制品州。加利福尼亞州的總牛奶、黃油、冰淇淋、脫脂奶粉和乳清濃縮蛋白產量居美國第一。加利福尼亞州的奶酪產量位居第二。以下是新聞材料，提供了有關加利福尼亞州的乳品業的更多背... 中國研究型醫院學會感染與炎症放射學專業委員會. 人感染新亞型流感影像診斷專家共識. 新發傳染病電子雜志 2025, 10 (05). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月21日 來源：新發傳染病電子雜志 2025, 10 (05)
新亞型流感病毒可通過呼吸道吸入、直接接觸等途徑侵入人體，其中肺部是最常見的發病部位。近年來，人感染新亞型流感病例在我國呈局部散發態勢，在原有病毒亞型的基礎上，新的亞型不斷出現，比如H7N4、H9N2、H10N8和H10N3等亞型，人感染新亞型... 馬青豔 孫俊麗 伍柳 覃仕善 秦黎梅 孫如玉 黃英飛. 禽流感滅活苗對廣西不同品種地方雞免疫效果評價. 家禽科學 2025, 47 (11). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月21日 來源：家禽科學 2025, 47 (11)
為探究重組禽流感H5+H7三價滅活苗（H5N1 Re-11株+Re-12株，H7N9-Re3株）在廣西地方雞種南丹瑤雞與龍勝鳳雞的免疫效果，本試驗分別對兩個品種試驗雞群進行12日齡0.3 mL/只首免、42日齡0.5 mL/只二次免疫，監測抗... 孫倩茹 毛李寧. 2013~2022年西安市新城區流行性感冒流行特征及趨勢分析. 中國初級衛生保健 2025, 39 (09). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月21日 來源：中國初級衛生保健 2025, 39 (09)
目的：分析2013~2022年陝西省西安市新城區人群流行性感冒（簡稱流感）流行特征及趨勢變化，為區域性流感流行科學防控提供數據支撐和依據。方法：使用2013~2022年西安市新城區流感發病數據，結合西安市統計年鑒中新城區人口統計學數據，描述流... 馬珊珊 趙棋鋒 馬岩 王吉玲 陳海苗 方益榮. 2015~2024年紹興市流行性感冒時空聚集性分析. 預防醫學 2025, 37 (09). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月21日 來源：預防醫學 2025, 37 (09)
目的 了解2015~2024年浙江省紹興市流行性感冒（流感）時空聚集特征，為制定流感防控策略提供依據。方法 通過中國疾病預防控制信息系統傳染病監測報告系統收集2015~2024年紹興市流感病例資料，描述性分析流感流行特征；采用空間自相關和時空... 胡曉強 劉豔 周思凡 張子喆 王雨達 沈建勇. 2014~2023年湖州市流行性感冒流行特征分析. 預防醫學 2025, 37 (09). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月21日 來源：預防醫學 2025, 37 (09)
目的 分析2014~2023年浙江省湖州市流行性感冒（流感）流行特征，為完善流感防控措施提供依據。方法 通過中國疾病預防控制信息系統收集2014~2023年湖州市流感病例資料，采用描述性流行病學方法分析流感發病的人群、地區分布特征；采用年度變... 王會清 張安亮 李萍 王念傑 袁玉敏. 2022~2023年山東省東營市城區居民流感監測分析. 中國校醫 2025, 39 (08). 全文 [初級會員]
發表人：kickingbird 發表時間：2025年11月21日 來源：中國校醫 2025, 39 (08)
目的 分析2022~2023年山東省東營市流感的哨點監測結果，為東營市流感疫情防控提供依據。方法 通過“中國流感監測信息系統”，收集2022~2023年國家級流感監測哨點醫院采集的流感樣病例標本，采用實時RT-PCR方法檢測流感病毒核酸。結果... 共有5910條記錄, 每頁20條, 當前頁[4/296][|<<] [|<] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [>|] [>>|] |
