Jack Ward, etc.,al. [預印本]人類H5N1流感流行病學參數的估計:快速綜述. https://doi.org/10.1101/2024.12.11.24318702
發表人:kickingbird 發表時間:2024年12月16日13点28分 來源:https://doi.org/10.1101/2024.12.11.24318702
背景:哺乳動物中正在進行的H5N1全動物感染擴大了人畜共患途徑,以促進人類感染。如果H5N1病毒廣泛傳播,描述其關鍵流行病學參數至關重要。
目的:從過去和當前的疫情中識別和估計H5N1的關鍵流行病學參數,並將其特征與人類流感亞型進行比較。
方法:我們在PubMed、Embase和Cochrane Library中搜索了報告主要數據或荟萃分析參數估計的系統評價。為了彌補差距,我們在穀歌學術搜索中搜索了任何提供相關估計的設計研究。我們估計了美國疫情的基本繁殖數量,並使用印度尼西亞以前家庭集群的數據估計了序列間隔。我們還應用了一個分支過程模型來模擬傳輸鏈的大小和持續時間,以評估模擬的傳輸模式是否與觀察到的動態一致。
結果:從32項研究中,我們確定了H5N1的流行病學特征,與人類亞型相比,其傳播率較低(R0<0.2),但嚴重程度較高。有證據表明,H5N1的潛伏期(~4天對~2天)和連續間隔(~6天對~3天)比人類亞型更長,影響了傳播動態。在潛伏期和感染期方面仍存在關鍵差距。
結論:我們確定了H5N1感染的關鍵流行病學參數。與之前的疫情相比,目前的美國疫情顯示出較低的致病性,但傳播性相似。較長的潛伏期和連續間隔可能會提高接觸者追蹤的可行性。這些估計為監測H5N1流行病學的變化提供了基線。
目的:從過去和當前的疫情中識別和估計H5N1的關鍵流行病學參數,並將其特征與人類流感亞型進行比較。
方法:我們在PubMed、Embase和Cochrane Library中搜索了報告主要數據或荟萃分析參數估計的系統評價。為了彌補差距,我們在穀歌學術搜索中搜索了任何提供相關估計的設計研究。我們估計了美國疫情的基本繁殖數量,並使用印度尼西亞以前家庭集群的數據估計了序列間隔。我們還應用了一個分支過程模型來模擬傳輸鏈的大小和持續時間,以評估模擬的傳輸模式是否與觀察到的動態一致。
結果:從32項研究中,我們確定了H5N1的流行病學特征,與人類亞型相比,其傳播率較低(R0<0.2),但嚴重程度較高。有證據表明,H5N1的潛伏期(~4天對~2天)和連續間隔(~6天對~3天)比人類亞型更長,影響了傳播動態。在潛伏期和感染期方面仍存在關鍵差距。
結論:我們確定了H5N1感染的關鍵流行病學參數。與之前的疫情相比,目前的美國疫情顯示出較低的致病性,但傳播性相似。較長的潛伏期和連續間隔可能會提高接觸者追蹤的可行性。這些估計為監測H5N1流行病學的變化提供了基線。
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