[预印本]采用随机机理模型预测高致病性禽流感:澳大利亚的应用表现与启示

高致病性禽流感(HPAI)H5N1亚型2.3.4.4b已引发全球大流行,对野生动物和家畜造成前所未有的影响,基于证据的疾病防控和疫情响应变得至关重要。本文介绍了为高致病性禽流感建模挑战所开发的传染病时空动力学机制模型及其对澳大利亚预测与政策制定的启示。为模拟应急响应条件,我们对现有模型进行了快速部署适配,而非开发专用模型。在挑战过程中我们迭代优化模型以更好分析提供的疫情数据。尽管成功准确预测了时间趋势和局部疫情蔓延,但未能预判罕见的长距离传播事件。挑战在澳大利亚首次发现高致病性禽流感H5N1病毒(2026年6月)之前结束,这为我们测试野生动物入侵及向商业家禽潜在溢出的应急响应模型准备提供了关键契机。我们的经验明确了澳大利亚高致病性禽流感H5N1准备工作的三个核心考量:针对性改进模型以提高预测精度并支持基于情景的政策评估;现有建模基础设施对快速应急响应的关键价值;以及研究机构与政策机构之间的持续协作,以使建模能力与疫情爆发应急需求保持一致。