自2024年3月在奶牛群中首次发现以来，高致病性禽流感H5N1病毒在美国迅速蔓延，已确认17个州的奶牛出现超过1000例感染病例。关于H5N1病毒在牛群内部传播的数据有限，存在基础性知识空白。我们采用简化疾病传播模型与近似贝叶斯计算（ABC）算法，结合疫情发病率、爆发牛群的实验室检测数据及实验性接种研究，估算H5N1在牛群内部的传播模型参数。通过模拟疾病传播过程，基于估算的充足接触率预测临床症状在牛群中超过不同阈值比例所需时间。基准模型场景下的估算充足接触率为每日0.78（95%置信区间：0.64~0.97），估算基础传染数为8（95%置信区间：7~11）。基于一个已知感染牛群（含3,433头泌乳牛）的模拟模型预测，从疾病传入到达到5%临床症状流行率阈值需超过2周时间。这些参数估计对制定监测方案、疫情管理策略、风险分析及区域传播模型至关重要。整合未来实验研究和疫情牛群的数据可提升模型精度，并有助于揭示传播模式的变异性特征。